✦ AI DIAGNOSIS

AI学情诊断系统
看见每个孩子的学习真相

学生/家长双端问卷，AI从10个维度诊断学习问题。自动生成个性化诊断报告和7天提升方案，80种学习病因全覆盖。核心技术：MDW-DSM多维度加权诊断评分模型 + MBL-BC多层级偏见校正置信度评估，已获国家发明专利（申请号P202600106-S）。

校区验证

1000+

名学生

病因模型

96%

诊断覆盖率

十维评估体系

从学习行为到心理状态，全面扫描每个学生

学习习惯

预习/复习/笔记/错题整理习惯养成情况

学习方法

记忆策略、理解策略、解题策略的有效性

学习动力

内在动机、外在驱动、目标感与成就感

家庭环境

家庭支持、学习氛围、家长参与度评估

情绪状态

焦虑水平、抗挫折能力、学习幸福感

心理调节

情绪管理、压力应对、心理韧性评估

自律能力

自控力、时间管理、计划执行能力

学习效率

专注时长、遗忘曲线、学习转化率

时间管理

作息规律、任务优先级、碎片时间利用

抗压能力

考试压力、成绩波动、人际适应能力

诊断流程

从问卷到方案，全自动AI处理

📝 学生问卷

→

👪 家长问卷

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🤖 AI分析

→

📊 十维雷达图

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🔍 病因排序

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💊 7天方案

核心技术引擎

双轮驱动，精准诊断每一位学生的真实学情

🧮 MDW-DSM 评分模型

多维度加权诊断评分模型，每个维度下细分若干指标体系，通过加权计算得出各维标准化得分。权重通过真实校区数据反哺迭代优化。

✅ 已获国家发明专利申请号P202600106-S

🔬 MBL-BC 置信度评估

多层级偏见校正置信度评估，通过交叉验证和异常检测消除学生自填问卷中的偏差，确保诊断结果真实可信。

✅ 偏见对抗 · 真实还原

💊 80种病因库

包含学习习惯、方法策略、心理状态、家庭环境四大类共80种细分病因。自动匹配Top3病因并生成针对性7天改善方案，覆盖K12全学段。

✅ 覆盖12大学科知识点

真实诊断案例

来自示范校区的实战数据

初中二年级

王同学 · 数学成绩波动大

诊断日期：2026-05-20 | 初诊

Top3病因：🥇基础薄弱(72%) → 🥈计算能力弱(65%) → 🥉考试焦虑(58%)
7天方案执行后，计算正确率从62%提升至85%，单元测试提升15分。

小学六年级

李同学 · 作业拖拉注意力差

诊断日期：2026-06-01 | 初诊

Top3病因：🥇手机依赖(78%) → 🥈拖延症(70%) → 🥉时间管理差(62%)
执行番茄钟+手机管控方案后，单次专注时长从12分钟提升至35分钟。

高一学生

赵同学 · 学习动力持续下降

诊断日期：2026-05-15 | 复诊对比

Top3病因：🥇动力不足(80%) → 🥈目标缺失(72%) → 🥉家庭沟通少(60%)
6周干预后学习动力维从45分提升至72分，月考年级排名前进150名。

适用场景

🏫 月考后批量筛查

考试结束后全班学生统一诊断，AI自动分析成绩波动背后的深层原因，精准定位班级薄弱点和学生个体问题

👩‍🏫 新生入学诊断

新生入学第一周完成全体学情扫描，为分层教学和个性化干预提供数据支撑，帮助新班主任快速掌握学情

📈 阶段性复诊

每学期初/中/末三次诊断，跟踪学生成长轨迹，评估干预措施效果，动态调整培养方案

💬 家长咨询支持

家长咨询孩子成绩问题时，有诊断数据支撑，沟通从感性转变为理性，家长认可度提升显著

🎯 教师精准帮扶

基于诊断结果，教师可以精准定位每个学生的最需改善点，因材施教从口号变成可执行方案

🔬 教学研究

通过全校学情数据纵向分析，发现教学策略与学生成长的内在规律，指导教研方向

效果数据

校区实际运营数据

3万+

问卷总量

学生+家长双端问卷累计填写超3万份

95%

学生参与率

学生主动完成诊断的比例超95%

87%

方案执行率

家长+学生收到7天方案后的执行比例

72%

改善显著率

执行方案后六维均分提升15%以上的比例

2.3分

平均提分

执行1个月后单科平均提升2.3分

91%

家长满意度

收到诊断报告的家长表示"有帮助"比例

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